Matriks Destek ve Yardım Platformu

Matriks Ürünleri ile ilgili tüm sorularınız için bizlere buradan ulaşabilirsiniz. Daha önce sorulan soruları ve verilen cevapları ilgili sekmelerden ve arama üzerinden inceleyebilirsiniz. Sağ taraftaki kategoriler üzerinden İlgilendiğiniz özelliklerle ilgili soruları filtreleyebilirsiniz. Soru ve cevapları sosyal medyada paylaşabilirsiniz. Sorduğunuz ve cevapladığınız soruların ve yorumlarınızın aldığı oylar üzerinden puan kazanırsınız. Puan sistemine bağlı kampanyamızla ücretsiz kullanım avantajlarından faydalanabilirsiniz.

0

Bu komutları system testera uyarlayabilir misiniz saygılar

Soruldu
Görüntülenme
799 görüntülenme
Durum
Cevaplandı
study(title="Deneme", overlay=true)

 

Act_ADX = input(true, "ADX PATTERNS")

ADX_len = input(16, title="ADX LENGTH", type=input.integer, minval = 1)

th = input(17, title="ADX THRESHOLD", type=input.integer, minval = 0)

 

calcADX(_len)=>

    up = change(high)

down = -change(low)

plusDM = na(up) ? na : (up > down and up > 0 ? up : 0)

    minusDM = na(down) ? na : (down > up and down > 0 ? down : 0)

truerange = rma(tr, _len)

_plus = fixnan(100 * rma(plusDM, _len) / truerange)

_minus = fixnan(100 * rma(minusDM, _len) / truerange)

sum = _plus + _minus

_adx = 100 * rma(abs(_plus - _minus) / (sum == 0 ? 1 : sum), _len)

    [_plus,_minus,_adx]

    

[DIPlus,DIMinus,ADX] = calcADX(ADX_len)

 

macol = DIPlus > DIMinus and ADX > th ? color.white : DIPlus < DIMinus and ADX > th ? color.black : color.orange

barcolor(color = Act_ADX ? macol : na, title = "ADX")

 

st_mult   = input(2,   title = 'Trend Multiplier', minval = 0, maxval = 100, step = 0.01)

st_period = input(10, title = 'Trend Period',     minval = 1)

hilow = ((high - low)*100)

openclose = ((close - open)*100)

vol = (obv / hilow)

spreadvol = (openclose * vol)

VPT = spreadvol + cum(spreadvol)

window_len = 28

 

v_len = 14

price_spread = stdev(high-low, window_len)

 

vx =  spreadvol + cum(spreadvol)

smooth = ema(vx, v_len)

v_spread = stdev(vx - smooth, window_len)

shadow = (vx - smooth) / v_spread * price_spread

 

out = shadow > 0 ? high + shadow : low + shadow

 

up_lev =out - (st_mult * atr(st_period))

dn_lev = out + (st_mult * atr(st_period))

 

Volatility = 100 * sum(100 * atr(1) / low, 1) / 100

factor = input(title="Volatility Factor", defval=0.5, minval=0.1, maxval=5, step=0.1, type=input.float)

perc = (Volatility*0.01) *factor

 

hb = 0.00 ,hb := nz(hb[1])

hl = 0.000, hl := nz(hl[1])

 

lb = 0.00 ,lb := nz(lb[1])

l1 = 0.000,l1 := nz(l1[1])

 

c = 0

c := nz(c[1]) + 1

 

trend = 0,trend := nz(trend[1]),n = dn_lev,x =up_lev

 

if barstate.isfirst

    c := 0

    lb := n

    hb := x                      

    l1 := out  

    hl := out

    hl

if c == 1

    if x >= hb[1]

        hb := x

        hl := out

        trend := 1  

        trend

    else

        lb := n

        l1 := out

        trend := -1

        trend

 

if c > 1

 

    if trend[1] > 0  

        hl := max(hl[1], out)

        if x >= hb[1]

            hb := x

            hb

        else

 

            

            if n < hb[1] - hb[1] * perc

                lb := n

                l1 := out

 

                trend := -1  

                trend

    else

 

       

        l1 := min(l1[1], out )

 

        if n <= lb[1]

            lb := n

            lb

        else

 

           

            if x > lb[1] + lb[1] * perc

                hb := x

                hl := out

 

                trend := 1  

                trend

 

v = trend == 1 ? hb : trend == -1 ? lb : na

 

long = trend == 1 and trend[1] == -1

short = trend == -1 and trend[1] == 1

 

last_long = 0.0

last_short = 0.0

last_long := long ? time : nz(last_long[1])

last_short := short ? time : nz(last_short[1])

 

buy = crossover(last_long, last_short)

sell = crossover(last_short, last_long)

 

// Plotshape

plotshape(buy, title="buy", text="Buy", color=color.green, style=shape.cross, location=location.belowbar, size=size.small, textcolor=color.black, transp=0)  //plot for buy icon

plotshape(sell, title="sell", text="Sell", color=color.red, style=shape.xcross, location=location.abovebar, size=size.small, textcolor=color.black, transp=0)

 

// Alerts  

alertcondition(buy, title='buy', message='Buy')

alertcondition(sell, title='sell', message='Sell')
Paylaş

1 Cevap

0
Pine script koduna hakim olmadığımızdan açık kaynaklı tradingview indikatörlerin matrikse uyarlanması  konusunda  yardımcı olamıyoruz.

Bu indikatörün hesaplaması ile ilgili detaylı bilgi verebilirseniz yapılabilirliği varsa yardımcı olmaya çalışırız.
BağlantıBayraklaserkanceMatriks Destek40.169

Cevabınız

Cevap yazmak için giriş yapın.Giriş yapKayıt ol